Как создать API для модели машинного обучения за 5 минут с помощью Flask

Как консультант по науке о данных, я хочу оказывать влияние на бизнес с помощью моих моделей машинного обучения. Однако это легче сказать, чем сделать. Новый проект начинается игрой с данными в блокноте Jupyter. Как только вы получите полное представление о том, с какими данными работаете и согласовали это с клиентом, можно строить прогнозную модель. Вы […]

Введение в Reinforcement Learning или обучение с подкреплением

Reinforcement Learning — это важный тип машинного обучения, когда агент учится как вести себя в среде, выполняя действия и сохраняя результаты. В последние годы мы видели много достижений в этой увлекательной области исследований. Примерами могут служить DeepMind and the Deep Q learning architecture в 2014 году, в том числе победа чемпиона игры Go с AlphaGo […]

Генерация N-грамм из предложений на Python

N-граммы — это непрерывные последовательности n-элементов в предложении. N может быть 1, 2 или любым другим положительным целым числом, хотя обычно мы не рассматриваем очень большое N, потому что эти n-граммы редко появляются сразу во многих разных местах. При выполнении задач машинного обучения, связанных с обработкой естественного языка, мы обычно генерируем n-граммы из входящих предложений. […]

Математики обнаружили задачу машинного обучения, которую нельзя решить

Математики обнаружили проблему которую не могут решить. Дело не в том, что они недостаточно умны; у задачи просто нет ответа. Проблема связана с машинным обучением — типом моделей искусственного интеллекта, которые используют некоторые компьютеры, чтобы «научиться» выполнять определенную задачу. Когда Facebook или Google узнают вашу фотографию и предлагают вам пометить себя, они используют машинное обучение. […]

Как построить трехслойную нейронную сеть с нуля на Python

В этой статье мы рассмотрим шаги, необходимые для построения трехслойной нейронной сети. Будет рассмотрена проблема и объяснен процесс вместе с наиболее важными концепциями. Проблема, которую нужно решить У итальянского фермера были проблемы с его этикетировочной машиной: она перепутала этикетки трех сортов вина. Теперь у него осталось 178 бутылок, и никто не знает, какого они сорта! […]

Действительно ли искусственный интеллект отбирает работу у людей?

Бытует мнение, что в недалеком будущем из-за поголовной автоматизации и развития искусственного интеллекта для людей не останется работы и возникнет экономический кризис. Такую информацию преподносят, как фильмы так и известные футурологи. Давайте разберемся детальнее. Действительно, логично предположить, что с ростом автоматизации растет и количество безработных людей. Более того, многие опасаются искусственного интеллекта не просто так. […]

Data Science курсы: обзор и цены

В обзор входят лучшие курсы и лекции по Data Science, Python, R как платные, так и бесплатные, как в Украине, так и в мире, поехали! Платные Data Science курсы в Украине DATA SCIENCE. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ 12000 грн. в месяц Все мы учили математику. Сначала в школе, потом в университете. Но время идет, все забывается. Сталкиваясь […]

Обучение Deep Neural Network для игры в FIFA 18

Single-Shot Multi-Box

A.I. боты в играх обычно создаются вручную с помощью набора правил, которые формируют игровой ИИ. По большей части, этот подход довольно хорошо себя зарекомендовал, заставляя бота имитировать поведение человека. Тем не менее, для большинства игр все еще легко отличить бота от реальной игры человека. Если мы хотим, чтобы эти боты вели себя по-человечески, может нам […]

Поиск экзопланет в R на основе данных Kepler

В настоящее время для поиска экзопланет популярен так называемый: Транзитный метод (метод транзитов) — метод поиска экзопланет, основанный на обнаружении падения светимости звезды во время прохождения планеты перед её диском. Этот фотометрический метод позволяет определить радиус планеты Именно этим методом были обнаружены планеты на телескопах Kepler, Tess. Последний начал свою работу в июля и уже […]

Новогодний дайджест Data Science: Что подарить Data Scientist’у? Лучшие проекты на github, обзор важных новостей 2018 года

В выпуске: Лучшие Data Science проекты на github за 2018 год. Рисуем ёлку в ggplot. Обзор новостей мира data science 2018 года. 12 рождественских инфографик. Что подарить Data Scientist’у на Рождество? Кластеризация музыкальных композиций. Насколько случайный бросок кости случаен? Расчет стоимости технологических стартапов. Почему в Википедии остаются неразрешимые дискуссии? Введение в науку о данных для […]