Топ 30 Big Data инструментов для анализа данных

Сегодня для анализа данных существуют тысячи инструментов Big Data. Анализ данных — это процесс проверки, очистки, трансформации и моделирования данных с целью обнаружения полезной информации, предложения и принятия решений. В этом посте перечислены 30 лучших инструментов для анализа данных с открытым исходным кодом, для визуализации данных, извлечения данных и баз данных. Инструменты Big Data с […]

Дайджест Data Science #5 Хайп в AI, Канабис в R, сравнение сервисов CV

Data-Science-News

В выпуске: Не обманывайте себя шумихой в AI. Топ 6 облачных сервисов для Computer Vision, сравнение. Топ 40 новых пакетов в R. Рисуем канабис график в GGPLOT2. Погружаемся в инструменты Data Science: Docker. https://mapr.com/blog/ai-all-over-the-place-where-does-artificial-intelligence-pay-off/ https://medium.com/activewizards-machine-learning-company/comparison-of-top-6-cloud-apis-for-computer-vision-ebf2d299be73 https://rviews.rstudio.com/2018/10/08/september-2018-top-40-new-packages/ https://chichacha.netlify.com/2018/10/17/cannibus-curve-with-ggplot2/ http://www.marknagelberg.com/digging-into-data-science-tools-docker/

HealthyHomes: Предсказание качества воздуха для принятия решения о покупке недвижимости

В Лос-Анджелесе около 1 из 10 случаев астмы в детстве связаны с загрязнением окружающей среды. Аналогичным образом, недавние исследования из Окленда, Калифорния продемонстрировали до 40% увеличение риска сердечных приступов среди пожилых людей всего в нескольких кварталах от границы города. Знание этих местных рисков имеет значение, так как концентрации загрязняющих веществ в воздухе могут варьироваться в […]

Машинное обучение 2.0

MIT и Feature Labs, выпустили свой первый AI продукт, который позволяет использовать машинное обучение не специалистам. Сегодня, когда предприятия хотят использовать машинное обучение для решения проблем, они должны нанять кавалерию специалистов. Даже простая проблема требует объединения нескольких ученых по данным, экспертов по компьютерному обучению и экспертов по области, для согласованивая приоритетов и обмена данными. Этот […]

Дайджест Data Science #4 Возраст Вселенной, прогнозы в Uber, ETL vs ELT, системы рекомендаций

Data-Science-News

В выпуске: Вычисление возраста Вселенной Прогнозы в Uber — введение Революция в разработке программного обеспечения ETL vs ELT. Что нового? Основные существующие механизмы рекомендаций и то, как они работают https://axibase.com/use-cases/research/universe-age/ https://eng.uber.com/forecasting-introduction/ https://www.forbes.com/sites/valleyvoices/2018/08/24/software-developer-revolution/#194ec5fd1e4a https://blog.statsbot.co/etl-vs-elt-considering-the-advancement-of-data-warehouses-3de2cd58160d https://blog.statsbot.co/recommendation-system-algorithms-ba67f39ac9a3  

Использование социальных сетей для прогнозирования неудачи в ритейле

Исследователи использовали социальные сети и транспортные данные, чтобы предсказать вероятность того, что данный розничный бизнес преуспеет или потерпит неудачу. Одним из наиболее важных вопросов для любого нового бизнеса является объем спроса, который он получит. Krittika D’Silva Используя информацию из десяти разных городов по всему миру, исследователи, возглавляемые Кембриджским университетом, разработали модель, которая может прогнозировать с […]

Data Mining раскрывает скрытые законы эволюции классической музыки

data mining

Музыковеды давно изучали, как музыкальные стили меняются со временем. Они могли видеть, что новые стили возникают из музыкальных традиций, иногда сочетая два или более стилей. Это напоминает процесс эволюции. Возможно ли, что этот мощный процесс сформировал музыкальный ландшафт, используя те же самые известные законы, которые формируют биологический ландшафт? Или это только результат  своеобразного поведения композиторов? […]