Как создать API для модели машинного обучения за 5 минут с помощью Flask

Как консультант по науке о данных, я хочу оказывать влияние на бизнес с помощью моих моделей машинного обучения. Однако это легче сказать, чем сделать. Новый проект начинается игрой с данными в блокноте Jupyter. Как только вы получите полное представление о том, с какими данными работаете и согласовали это с клиентом, можно строить прогнозную модель. Вы […]

Введение в Reinforcement Learning или обучение с подкреплением

Reinforcement Learning — это важный тип машинного обучения, когда агент учится как вести себя в среде, выполняя действия и сохраняя результаты. В последние годы мы видели много достижений в этой увлекательной области исследований. Примерами могут служить DeepMind and the Deep Q learning architecture в 2014 году, в том числе победа чемпиона игры Go с AlphaGo […]

Генерация N-грамм из предложений на Python

N-граммы — это непрерывные последовательности n-элементов в предложении. N может быть 1, 2 или любым другим положительным целым числом, хотя обычно мы не рассматриваем очень большое N, потому что эти n-граммы редко появляются сразу во многих разных местах. При выполнении задач машинного обучения, связанных с обработкой естественного языка, мы обычно генерируем n-граммы из входящих предложений. […]

Как построить трехслойную нейронную сеть с нуля на Python

В этой статье мы рассмотрим шаги, необходимые для построения трехслойной нейронной сети. Будет рассмотрена проблема и объяснен процесс вместе с наиболее важными концепциями. Проблема, которую нужно решить У итальянского фермера были проблемы с его этикетировочной машиной: она перепутала этикетки трех сортов вина. Теперь у него осталось 178 бутылок, и никто не знает, какого они сорта! […]

Data Science курсы: обзор и цены

В обзор входят лучшие курсы и лекции по Data Science, Python, R как платные, так и бесплатные, как в Украине, так и в мире, поехали! Платные Data Science курсы в Украине DATA SCIENCE. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ 12000 грн. в месяц Все мы учили математику. Сначала в школе, потом в университете. Но время идет, все забывается. Сталкиваясь […]

Обучение Deep Neural Network для игры в FIFA 18

Single-Shot Multi-Box

A.I. боты в играх обычно создаются вручную с помощью набора правил, которые формируют игровой ИИ. По большей части, этот подход довольно хорошо себя зарекомендовал, заставляя бота имитировать поведение человека. Тем не менее, для большинства игр все еще легко отличить бота от реальной игры человека. Если мы хотим, чтобы эти боты вели себя по-человечески, может нам […]

Поиск экзопланет в R на основе данных Kepler

В настоящее время для поиска экзопланет популярен так называемый: Транзитный метод (метод транзитов) — метод поиска экзопланет, основанный на обнаружении падения светимости звезды во время прохождения планеты перед её диском. Этот фотометрический метод позволяет определить радиус планеты Именно этим методом были обнаружены планеты на телескопах Kepler, Tess. Последний начал свою работу в июля и уже […]

Топ 30 Big Data инструментов для анализа данных

Сегодня для анализа данных существуют тысячи инструментов Big Data. Анализ данных — это процесс проверки, очистки, трансформации и моделирования данных с целью обнаружения полезной информации, предложения и принятия решений. В этом посте перечислены 30 лучших инструментов для анализа данных с открытым исходным кодом, для визуализации данных, извлечения данных и баз данных. Инструменты Big Data с […]

HealthyHomes: Предсказание качества воздуха для принятия решения о покупке недвижимости

В Лос-Анджелесе около 1 из 10 случаев астмы в детстве связаны с загрязнением окружающей среды. Аналогичным образом, недавние исследования из Окленда, Калифорния продемонстрировали до 40% увеличение риска сердечных приступов среди пожилых людей всего в нескольких кварталах от границы города. Знание этих местных рисков имеет значение, так как концентрации загрязняющих веществ в воздухе могут варьироваться в […]

Определение тематики текста на R

Латентное размещение Дирихле

R имеет интересные возможности для обработки и анализа неструктурированных данных, таких как простой текст. Используя библиотеки RTextTools и topicmodels R, процесс, называемый Latent Dirichlet Allocation (Латентное размещение Дирихле), может быть выполнен так чтобы код был достаточно чистым и читаемым. На других языках учебный код может быть более сложным. За реализацию данного алгоритма в PHP на freelancer.com […]