Big Data: 37 кейсов от мировых компаний

Big Data: 37 кейсов от мировых компаний

«Big Data» — это сбор большого количества данных из веб-поиска, социальных сетей, данных датчиков, которые хранятся в облаках, а затем их анализ, поиск паттернов, новых инсайтов и идей. Менее чем за десятилетие Big Data стала многомиллиардной индустрией. Но кто же использует большие данные? Как компании их применяют? И чего они достигают в результате? Ниже 37 […]

Использование Machine Learning для планирования туристических маршрутов Львова

Достопримечательности Львова

Львов – самый популярный у туристов город в Украине. Можно днями бродить по его улочкам, особенно по старому городу. А что делать, если мы заходим обойти все достопримечательности? Во время самостоятельных экскурсий иногда возникает вопрос – каким маршрутом сегодня лучше пойти, чтобы увидеть как можно больше достопримечательностей за максимально короткое расстояние. Порой мы составляем расписание […]

Что такое Data Science? Руководство для начинающих

Когда мир вошел в эпоху больших данных, потребность в их хранении также выросла. Это была основная задача и проблема для предприятий отрасли до 2010 года. Основное внимание было уделено созданию  решений для хранения данных. Теперь, когда Hadoop и другие структуры успешно решили проблему хранения, фокус сместился на обработку этих данных. Data Science — это секретный […]

Приоритезация работы в Data Science

Приоритезация работы в data science

Как data scientist, пытающийся поддержать организацию, вы должны постоянно решать, над какой задачей  должны работать. Вы можете управлять всеми видами задач, такими как: задачи от заинтересованных сторон, например, составить график продаж с течением времени для большой завтрашней встречи, идеи, по вашему мнению, которые имеют долгосрочную перспективу, например, создание модели CLV для прогнозирования клиентов с высоким […]

Отслеживание тематических трендов и знаменитостей с помощью машинного обучения

Мы изучали машинное обучение в Condé Nast, в течение некоторого времени — и мы очень заинтересованы в том, чтобы найти способы улучшить опыт как нашей аудитории, так и наших контент-создателей. Для нашего следующего исследования мы решили взглянуть на то, как мы можем применить наш опыт, чтобы помочь писателям и редакторам Vanity Fair лучше писать истории, […]

Байесовская линейная регрессия в Python: использование машинного обучения для прогнозирования оценок учащихся

Даже после работы с теорией байесовского линейного моделирования в течение пары недель и написания статьи в блоге, я не мог сказать что полностью понял эту концепцию. Основываясь на практике и опыте, я решил сделать проект по data science с использованием модели байесовской линейной регрессии. Этот пост является первым из двух, описывающих проект. Я хотел показать […]