Математики обнаружили задачу машинного обучения, которую нельзя решить

Математики обнаружили проблему которую не могут решить. Дело не в том, что они недостаточно умны; у задачи просто нет ответа. Проблема связана с машинным обучением — типом моделей искусственного интеллекта, которые используют некоторые компьютеры, чтобы «научиться» выполнять определенную задачу. Когда Facebook или Google узнают вашу фотографию и предлагают вам пометить себя, они используют машинное обучение. […]

Новогодний дайджест Data Science: Что подарить Data Scientist’у? Лучшие проекты на github, обзор важных новостей 2018 года

В выпуске: Лучшие Data Science проекты на github за 2018 год. Рисуем ёлку в ggplot. Обзор новостей мира data science 2018 года. 12 рождественских инфографик. Что подарить Data Scientist’у на Рождество? Кластеризация музыкальных композиций. Насколько случайный бросок кости случаен? Расчет стоимости технологических стартапов. Почему в Википедии остаются неразрешимые дискуссии? Введение в науку о данных для […]

Конференция Data Science UA: обзор обывателя

24 ноября торжественно состоялась 5-я конференция по Data Science в Киеве, в ТРЦ Ультрамарин, м. Вокзальная. Место было выбрано хорошее, никаких неудобств с транспортом не было. Спикеры представили свои доклады, делились опытом и мнениями. Вступление началось живо и интересно, ведущие шутили, оглашали спонсоров и представляли организаторов.   Далее последовала реклама Data Science сервисов Microsoft и […]

Дайджест Data Science #5 Хайп в AI, Канабис в R, сравнение сервисов CV

Data-Science-News

В выпуске: Не обманывайте себя шумихой в AI. Топ 6 облачных сервисов для Computer Vision, сравнение. Топ 40 новых пакетов в R. Рисуем канабис график в GGPLOT2. Погружаемся в инструменты Data Science: Docker. https://mapr.com/blog/ai-all-over-the-place-where-does-artificial-intelligence-pay-off/ https://medium.com/activewizards-machine-learning-company/comparison-of-top-6-cloud-apis-for-computer-vision-ebf2d299be73 https://rviews.rstudio.com/2018/10/08/september-2018-top-40-new-packages/ https://chichacha.netlify.com/2018/10/17/cannibus-curve-with-ggplot2/ http://www.marknagelberg.com/digging-into-data-science-tools-docker/

Машинное обучение 2.0

MIT и Feature Labs, выпустили свой первый AI продукт, который позволяет использовать машинное обучение не специалистам. Сегодня, когда предприятия хотят использовать машинное обучение для решения проблем, они должны нанять кавалерию специалистов. Даже простая проблема требует объединения нескольких ученых по данным, экспертов по компьютерному обучению и экспертов по области, для согласованивая приоритетов и обмена данными. Этот […]

Дайджест Data Science #4 Возраст Вселенной, прогнозы в Uber, ETL vs ELT, системы рекомендаций

Data-Science-News

В выпуске: Вычисление возраста Вселенной Прогнозы в Uber — введение Революция в разработке программного обеспечения ETL vs ELT. Что нового? Основные существующие механизмы рекомендаций и то, как они работают https://axibase.com/use-cases/research/universe-age/ https://eng.uber.com/forecasting-introduction/ https://www.forbes.com/sites/valleyvoices/2018/08/24/software-developer-revolution/#194ec5fd1e4a https://blog.statsbot.co/etl-vs-elt-considering-the-advancement-of-data-warehouses-3de2cd58160d https://blog.statsbot.co/recommendation-system-algorithms-ba67f39ac9a3  

Использование социальных сетей для прогнозирования неудачи в ритейле

Исследователи использовали социальные сети и транспортные данные, чтобы предсказать вероятность того, что данный розничный бизнес преуспеет или потерпит неудачу. Одним из наиболее важных вопросов для любого нового бизнеса является объем спроса, который он получит. Krittika D’Silva Используя информацию из десяти разных городов по всему миру, исследователи, возглавляемые Кембриджским университетом, разработали модель, которая может прогнозировать с […]

Data Mining раскрывает скрытые законы эволюции классической музыки

data mining

Музыковеды давно изучали, как музыкальные стили меняются со временем. Они могли видеть, что новые стили возникают из музыкальных традиций, иногда сочетая два или более стилей. Это напоминает процесс эволюции. Возможно ли, что этот мощный процесс сформировал музыкальный ландшафт, используя те же самые известные законы, которые формируют биологический ландшафт? Или это только результат  своеобразного поведения композиторов? […]

Дайджест Data Science #3: Language ranks, Predict patient’s Death, Scraping family tree, vtreat 1.2.0, Recommendation Engine

Data-Science-News

В выпуске: Предсказание смертности от Google, парсинг фамильного дерева, рейтинг языков, создание рекомендательной системы Статьи Google is Using Machine Learning to Predict the Likelihood of a Patient’s Death – with 95% Accuracy! Really not a fish? Scraping my mathematical family tree Big News: vtreat 1.2.0 is Available on CRAN, and it is now Big Data […]

Дайджест Data Science #2: Facebook data, Wine Ratings, Anomaly Detection

Data-Science-News

В выпуске: Предсказание винного рейтинга, работа с Facebook на R, исследование европейских взглядов, прогнозирование в газовой отрасли, обнаружение аномалий в бизнес метриках. Статьи Working with Your Facebook Data in R Exploring European attitudes and behaviours using the European Social Survey Wine Ratings Prediction using Machine Learning Time Series Forecasting for Optimal Gas Refill Anomaly Detection […]