Введение в Reinforcement Learning или обучение с подкреплением

Reinforcement Learning — это важный тип машинного обучения, когда агент учится как вести себя в среде, выполняя действия и сохраняя результаты. В последние годы мы видели много достижений в этой увлекательной области исследований. Примерами могут служить DeepMind and the Deep Q learning architecture в 2014 году, в том числе победа чемпиона игры Go с AlphaGo […]

HealthyHomes: Предсказание качества воздуха для принятия решения о покупке недвижимости

В Лос-Анджелесе около 1 из 10 случаев астмы в детстве связаны с загрязнением окружающей среды. Аналогичным образом, недавние исследования из Окленда, Калифорния продемонстрировали до 40% увеличение риска сердечных приступов среди пожилых людей всего в нескольких кварталах от границы города. Знание этих местных рисков имеет значение, так как концентрации загрязняющих веществ в воздухе могут варьироваться в […]

Машинное обучение 2.0

MIT и Feature Labs, выпустили свой первый AI продукт, который позволяет использовать машинное обучение не специалистам. Сегодня, когда предприятия хотят использовать машинное обучение для решения проблем, они должны нанять кавалерию специалистов. Даже простая проблема требует объединения нескольких ученых по данным, экспертов по компьютерному обучению и экспертов по области, для согласованивая приоритетов и обмена данными. Этот […]

Использование Machine Learning для планирования туристических маршрутов Львова

Достопримечательности Львова

Львов – самый популярный у туристов город в Украине. Можно днями бродить по его улочкам, особенно по старому городу. А что делать, если мы заходим обойти все достопримечательности? Во время самостоятельных экскурсий иногда возникает вопрос – каким маршрутом сегодня лучше пойти, чтобы увидеть как можно больше достопримечательностей за максимально короткое расстояние. Порой мы составляем расписание […]

Отслеживание тематических трендов и знаменитостей с помощью машинного обучения

Мы изучали машинное обучение в Condé Nast, в течение некоторого времени — и мы очень заинтересованы в том, чтобы найти способы улучшить опыт как нашей аудитории, так и наших контент-создателей. Для нашего следующего исследования мы решили взглянуть на то, как мы можем применить наш опыт, чтобы помочь писателям и редакторам Vanity Fair лучше писать истории, […]

Байесовская линейная регрессия в Python: использование машинного обучения для прогнозирования оценок учащихся

Даже после работы с теорией байесовского линейного моделирования в течение пары недель и написания статьи в блоге, я не мог сказать что полностью понял эту концепцию. Основываясь на практике и опыте, я решил сделать проект по data science с использованием модели байесовской линейной регрессии. Этот пост является первым из двух, описывающих проект. Я хотел показать […]

Программное обеспечение Scanpy обрабатывает огромное количество одноклеточных данных

Визуализация моделей экспрессии генов мышиных клеток мозга, полученных с помощью Scanpy.

Ученые разработали программу, которая способна управлять огромными наборами данных. Программное обеспечение под названием Scanpy предназначено для анализа изображения человеческих клеток. «Речь идет об анализе данных генной экспрессии большого числа отдельных клеток», — объясняет ведущий автор Алекс Вольф из Института вычислительной биологии (ICB) в Гельмгольце-Центруме (Мюнхен). Он разработал Scanpy вместе со своим коллегой Филиппом Ангерером в […]