Учиться у лучших: Топ 15 лидеров в Data Science

  •  116 /
Поделиться

В выборке приводятся топ наиболее заметных ученых — лидеров мнений в Data Science по мнению автора. Подписавшись на них можно черпать вдохновение и учиться новым технологиям. Итак, приступим:

1. Dean Abbott

Дин Эбботт — соучредитель и главный специалист по данным в SmarterHQ, а также основатель и президент Abbott Analytics. Он является соавтором книги IBM SPSS Modeler и автором книги «Applied Predictive Analytics: Principles and Techniques for the Professional Data Analyst».
Следите за его блогом на http://abbottanalytics.blogspot.com.

2. Kenneth Cukier

Кеннет Кукье — редактор данных для The Economist. Он является соавтором книги «Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think», и является популярным оратором. Посмотрите, как он дал увлекательный доклад TED на тему «Big data is better data».

3. John Elder

Джон Элдер — основатель консалтинговой компании по интеллектуальному анализу данных Elder Research, Inc.. Он часто выступает с докладами и пять лет работал в президентской комиссии, отвечающей за разработку технологий для национальной безопасности. Он является автором нескольких книг, в том числе «Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications», «Ensemble Methods in Data Mining», и «Practical Text Mining», а также адъюнкт-профессором в Университете Вирджинии, где он преподает оптимизацию интеллектуального анализа данных. Вы можете посмотреть многие его презентации на YouTube.

4. Bernard Marr

Бернард Марр, основатель и генеральный директор Advanced Performance Institute, регулярно консультирует предприятия и правительственные организации о том, как лучше понять их данные. Он является участником Всемирного экономического форума и признан LinkedIn одним из 50 ведущих мировых бизнес-лидеров. Он является востребованным основным докладчиком и автором многих статей и книг, в том числе «Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics to Make Better Decisions and Improve Performance.».

5. Hilary Mason

Хилари Мейсон, основатель Fast Forward Labs, также работала в качестве главного ученого в Bitly, Inc., соучредитель HackNY и является членом NYCResistor. Мейсон была названа Fortune в списке 40 Under 40 и пользуется популярностью в LinkedIn, где у нее много последователей. Она любит выступать, и многие ее презентации можно найти на YouTube.

6. Andrew Ng

Эндрю Нг — главный научный сотрудник Baidu Research, доцент в Стэнфордском университете, а также основатель и председатель совета директоров Coursera. Он является основателем проекта Google Brain, который разработал крупномасштабные искусственные нейронные сети, одна из которых научилась распознавать кошек в видео. Он специализируется на глубоком обучении и опубликовал более 100 статей в области машинного обучения и других областях. Вы можете найти ссылки на многие из них на веб-странице Andrew Ng.

7. Lillian Pierson

Лилиан Пирсон — основатель и главный специалист по данным в Data-Mania. Она говорит, обучает и консультирует по науке о данных, аналитике и большим данным, а также является автором недавно опубликованной Data Science for Dummies. У нее есть блог и канал на YouTube, где она объясняет концепции в науке о данных.

8. Kira Radinsky

Кира Радинский является основателем и техническим директором в SalesPredict, где она является пионером в приложениях интеллектуального прогнозирования, основанных на искусственном интеллекте, которые преобразуют способы ведения бизнеса в компаниях. Она получила множество наград и была признана Forbes 30 до 30 лет как восходящая звезда корпоративных технологий. Она ведет блог, где пишет о применении прогнозной аналитики, и написала несколько статей для Harvard Business Review. Вы можете найти много ее выступлений на YouTube.

9. Sebastian Thrun

Себастьян Трун — генеральный директор Udacity и профессор исследований в Стэнфордском университете. Он основал Google[x], где он руководил проектом Google без водителя, и продолжает работать в качестве консультанта. Он является обладателем многочисленных наград и премий, популярным авторитетом в LinkedIn и имеет большое количество поклонников в Twitter. Трун является автором и автором 11 книг и сотен статей, и был назван одним из научно-популярных ученых Brilliant Ten 2005 года.

10. John Myles White

Джон Майлс Уайт — специалист по данным в Facebook и разработчик Julia. Он специализируется на машинном обучении, статистике, науке о данных и языке программирования R для статистики. Он является докладчиком и писателем, а также автором нескольких книг по машинному обучению, в том числе «Bandit Algorithms for Website Optimization, Machine Learning for Hackers, и Machine Learning for Email». Вы можете найти его презентации на YouTube.

11. Randy Lao

«Если возможность не стучит, постройте дверь!»

Рэнди Лао Является наставником Data Science в Data Science Dream Job, платформе электронного обучения, которая основана Кайлом МакКиу. Она помогает начинающим ученым расти и получать работу.
Благодаря его обмену опытом и обширному опыту в области науки о данных вы многому у него научитесь.

По материалам Malcolm Isaacs, Senior Researcher, Micro Focus

12. Кирилл Еременко

Кирилл Еременко является основателем и генеральным директором SuperDataScience, онлайн-образовательного портала для Data Scientists.
Миссия компании состоит в том, чтобы «сделать комплекс простым» с целью стать крупнейшим учебным порталом для энтузиастов Data Science.

13. Favio Vázquez

Фавио Васкес имеет большой опыт в науке о данных, и он всегда готов поделиться своими мыслями и мнениями о LinkedIn без каких-либо оговорок. Канал на YouTube — Data Science Office Hours, с другими замечательными лидерами по науке о данных, которые поделились своим опытом в различных темах.

14. Kate Strachnyi

Кейт известна как автор книги «The Disruptors: Data Science Leaders».
Она также является ведущей Datacated Weekly — проекта, посвященного тому, чтобы помогать другим узнавать о различных темах в области данных, а также Humans of Data Science (HoDS).
Она также взяла интервью у некоторых лидеров науки о данных из этой статьи, поэтому рекомендую посетить ее канал на YouTube, если вы хотите узнать о различных темах в области данных.

15. Tarry Singh

Тарри Сингх является основателем и генеральным директором deepkapha.ai, который предлагает решения для ИИ компаниям и предприятиям, а также вносит вклад в исследования ИИ и благотворительность.
Вы будете поражены его мыслями и рассказами, особенно о новейших технологиях в ИИ.

Список лидеров по науке о данных отнюдь не является исчерпывающим. Каких еще лидеров вы могли бы порекомендовать?

[Всего: 0   Средний:  0/5]

Related Posts:

Метки:

Добавить комментарий