В выборке приводятся топ наиболее заметных ученых — лидеров мнений в Data Science по мнению автора. Подписавшись на них можно черпать вдохновение и учиться новым технологиям. Итак, приступим:
1. Dean Abbott
Дин Эбботт — соучредитель и главный специалист по данным в SmarterHQ, а также основатель и президент Abbott Analytics. Он является соавтором книги IBM SPSS Modeler и автором книги «Applied Predictive Analytics: Principles and Techniques for the Professional Data Analyst».
Следите за его блогом на http://abbottanalytics.blogspot.com.
"Essentially, all models are wrong, but some are useful." — George Box. Corollary: some models really are wrong if they aren't useful.
— Dean Abbott (@deanabb) July 24, 2015
2. Kenneth Cukier
Кеннет Кукье — редактор данных для The Economist. Он является соавтором книги «Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think», и является популярным оратором. Посмотрите, как он дал увлекательный доклад TED на тему «Big data is better data».
Yo geeks; data nerds! This: http://t.co/WvenmfNMIz "Statistical Basis for Predicting Technological Progress" pic.twitter.com/paow69zGO2
— Kenneth Cukier (@kncukier) September 12, 2015
3. John Elder
Джон Элдер — основатель консалтинговой компании по интеллектуальному анализу данных Elder Research, Inc.. Он часто выступает с докладами и пять лет работал в президентской комиссии, отвечающей за разработку технологий для национальной безопасности. Он является автором нескольких книг, в том числе «Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications», «Ensemble Methods in Data Mining», и «Practical Text Mining», а также адъюнкт-профессором в Университете Вирджинии, где он преподает оптимизацию интеллектуального анализа данных. Вы можете посмотреть многие его презентации на YouTube.
USPS OIG's data analytics models & RADR visualization tool by ERI in Fed. Computer Week @fcwnow #analytics #bigdata http://t.co/I5PeqWwpny
— John Elder (@johnelder4) June 12, 2013
4. Bernard Marr
Бернард Марр, основатель и генеральный директор Advanced Performance Institute, регулярно консультирует предприятия и правительственные организации о том, как лучше понять их данные. Он является участником Всемирного экономического форума и признан LinkedIn одним из 50 ведущих мировых бизнес-лидеров. Он является востребованным основным докладчиком и автором многих статей и книг, в том числе «Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics to Make Better Decisions and Improve Performance.».
20 Claims About Big Data and Why They All Are Wrong http://t.co/AoWTvqwqUJ
— Bernard Marr (@BernardMarr) September 28, 2015
5. Hilary Mason
Хилари Мейсон, основатель Fast Forward Labs, также работала в качестве главного ученого в Bitly, Inc., соучредитель HackNY и является членом NYCResistor. Мейсон была названа Fortune в списке 40 Under 40 и пользуется популярностью в LinkedIn, где у нее много последователей. Она любит выступать, и многие ее презентации можно найти на YouTube.
Check out my pictograph, from http://t.co/Tz9Kh1aPip, a new app we just launch at @FastForwardLabs! pic.twitter.com/2c3b7We2YF
— Hilary Mason (@hmason) September 15, 2015
6. Andrew Ng
Эндрю Нг — главный научный сотрудник Baidu Research, доцент в Стэнфордском университете, а также основатель и председатель совета директоров Coursera. Он является основателем проекта Google Brain, который разработал крупномасштабные искусственные нейронные сети, одна из которых научилась распознавать кошек в видео. Он специализируется на глубоком обучении и опубликовал более 100 статей в области машинного обучения и других областях. Вы можете найти ссылки на многие из них на веб-странице Andrew Ng.
O2O may be biggest internet trend you haven't heard of. Fortune on videos I shot: http://t.co/x13OCKf2ok @derrickharris
— Andrew Ng (@AndrewYNg) September 23, 2015
7. Lillian Pierson
Лилиан Пирсон — основатель и главный специалист по данным в Data-Mania. Она говорит, обучает и консультирует по науке о данных, аналитике и большим данным, а также является автором недавно опубликованной Data Science for Dummies. У нее есть блог и канал на YouTube, где она объясняет концепции в науке о данных.
5 Easy Steps To Using R with Google #Analytics to Improve your #Marketing ROI http://t.co/AIEuhOOuG9 #datascience pic.twitter.com/CuK3JWpzzY
— Lillian Pierson — Get the FREE Data Toolkit Today! (@Strategy_Gal) September 23, 2015
8. Kira Radinsky
Кира Радинский является основателем и техническим директором в SalesPredict, где она является пионером в приложениях интеллектуального прогнозирования, основанных на искусственном интеллекте, которые преобразуют способы ведения бизнеса в компаниях. Она получила множество наград и была признана Forbes 30 до 30 лет как восходящая звезда корпоративных технологий. Она ведет блог, где пишет о применении прогнозной аналитики, и написала несколько статей для Harvard Business Review. Вы можете найти много ее выступлений на YouTube.
My Keynote from the Data Science Conference (@datoinc). Was super fun! https://t.co/7vprHkrRxa
— Kira Radinsky (@KiraRadinsky) August 19, 2015
9. Sebastian Thrun
Себастьян Трун — генеральный директор Udacity и профессор исследований в Стэнфордском университете. Он основал Google[x], где он руководил проектом Google без водителя, и продолжает работать в качестве консультанта. Он является обладателем многочисленных наград и премий, популярным авторитетом в LinkedIn и имеет большое количество поклонников в Twitter. Трун является автором и автором 11 книг и сотен статей, и был назван одним из научно-популярных ученых Brilliant Ten 2005 года.
Check out the #nyt story how Kelly Marchisio became a software engineer at #Google : http://t.co/J3c3pcD7C2
— Sebastian Thrun (@SebastianThrun) September 16, 2015
10. John Myles White
Джон Майлс Уайт — специалист по данным в Facebook и разработчик Julia. Он специализируется на машинном обучении, статистике, науке о данных и языке программирования R для статистики. Он является докладчиком и писателем, а также автором нескольких книг по машинному обучению, в том числе «Bandit Algorithms for Website Optimization, Machine Learning for Hackers, и Machine Learning for Email». Вы можете найти его презентации на YouTube.
Always raise fatal errors. Do not issue warnings that can be suppressed: https://t.co/iIKNh7IUyh
— John Myles White (@johnmyleswhite) September 9, 2015
11. Randy Lao
«Если возможность не стучит, постройте дверь!»
Рэнди Лао Является наставником Data Science в Data Science Dream Job, платформе электронного обучения, которая основана Кайлом МакКиу. Она помогает начинающим ученым расти и получать работу.
Благодаря его обмену опытом и обширному опыту в области науки о данных вы многому у него научитесь.
По материалам Malcolm Isaacs, Senior Researcher, Micro Focus
12. Кирилл Еременко
Кирилл Еременко является основателем и генеральным директором SuperDataScience, онлайн-образовательного портала для Data Scientists.
Миссия компании состоит в том, чтобы «сделать комплекс простым» с целью стать крупнейшим учебным порталом для энтузиастов Data Science.
13. Favio Vázquez
Фавио Васкес имеет большой опыт в науке о данных, и он всегда готов поделиться своими мыслями и мнениями о LinkedIn без каких-либо оговорок. Канал на YouTube — Data Science Office Hours, с другими замечательными лидерами по науке о данных, которые поделились своим опытом в различных темах.
Separate Music Tracks with Deep Learning
In this article I go over the new library Spleeter from Deezer to see how it works and how to use it.
To use the package I’ve created a MatrixDS repo so you can just fork it and give it a…https://t.co/nNLsSrX8DZ https://t.co/jzCIZQBoGi
— Favio Vázquez (@FavioVaz) November 7, 2019
14. Kate Strachnyi
Кейт известна как автор книги «The Disruptors: Data Science Leaders».
Она также является ведущей Datacated Weekly — проекта, посвященного тому, чтобы помогать другим узнавать о различных темах в области данных, а также Humans of Data Science (HoDS).
Она также взяла интервью у некоторых лидеров науки о данных из этой статьи, поэтому рекомендую посетить ее канал на YouTube, если вы хотите узнать о различных темах в области данных.
A lightbulb 💡 without a power source… is much like an idea — without action.
I found this random lightbulb in the office today and got inspired to take massive action towards my goals!
I have all these ideas swimming in my mind and can’t seem to focu…https://t.co/jMtiSVtfKc
— Kate Strachnyi ('DATAcated') (@StorybyData) November 13, 2019
15. Tarry Singh
Тарри Сингх является основателем и генеральным директором deepkapha.ai, который предлагает решения для ИИ компаниям и предприятиям, а также вносит вклад в исследования ИИ и благотворительность.
Вы будете поражены его мыслями и рассказами, особенно о новейших технологиях в ИИ.
Yup
It’ll eat it all https://t.co/RMncEQdiTS
— Tarry Singh (@tarrysingh) October 25, 2019
Список лидеров по науке о данных отнюдь не является исчерпывающим. Каких еще лидеров вы могли бы порекомендовать?